La psicología experimental hace uso de la investigación científica de los procesos psicológicos esenciales en humanos y animales para probar y refinar hipótesis. Una hipótesis es una suposición fundamentada que debe probarse para determinar si es sólida.
Probar hipótesis es un ámbito de la psicología experimental. Para ello se realizan experimentos que puedan arrojar resultados útiles, consistentes y confiables para establecer relaciones de causa y efecto en las muchas variables que influyen en el comportamiento.
Todos los experimentos de psicología buscan describir, explicar y predecir comportamientos o procesos mentales. El método científico, un conjunto de principios y procedimientos aceptados por consenso, guía este tipo de experimentos. A continuación compartimos cómo crear experimentos en psicología junto con algunos consejos para desarrollar una estrategia sólida.
Pasos para crear experimentos en psicología
Hay siete pasos básicos del método científico que se deben seguir a la hora de desarrollar un experimento psicológico. Estos son:
- Encontrar un problema o pregunta de investigación.
- Determinar qué probarás para responder esta pregunta.
- Revisar los conocimientos actuales sobre el tema.
- Diseñar el experimento.
- Realizar el experimento.
- Analizar los resultados utilizando métodos estadísticos.
- Llegar a una conclusión y compartir los resultados con la comunidad científica.
Veamos a continuación cómo se aplica cada uno de estos pasos.
Encontrar un problema o pregunta de investigación
Este puede ser uno de los pasos más desafiantes porque hay tantos temas para investigar que puedes quedarte perplejo. Para elegir un buen tema hay tres principios fundamentales. Primero investiga una creencia en común, es decir un conocimiento popular que puede ser una fuente de preguntas que pueden servir como base para la investigación psicológica.
Otra principio es revisar la literatura en psicología, es decir, los estudios publicados que dejan espacio abierto para formularse más preguntas. Y finalmente puedes pensar en los problemas cotidianos, explorar problemas que las personas experimentan todos los días y pensar cómo la psicología puede encontrar soluciones.
Determinar qué probarás para responder esta pregunta
En este proceso debes encontrar todas las variables, es decir, cualquier cosa que puede afectar el resultado de tu estudio. Por ejemplo, si haces un estudio de los efectos de la privación del sueño en el rendimiento de conducción, necesitaría definir operativamente la privación de sueño y el rendimiento de conducción.
El propósito de definir operativamente estas variables es el control. Al comprender lo que estás midiendo, puedes controlarlo manteniendo la variable constante entre todos los grupos o manipulándola como una variable independiente.
Hecho esto, debes encontrar una hipótesis, es decir, una presunción que prediga cómo se relacionan las variables definidas operativamente.
Revisar los conocimientos actuales sobre el tema
Una vez que tienes tu hipótesis, es momento de encontrar antecedentes. Encuentra todo lo que se ha hablado sobre el tema leyendo libros, artículos de revistas, bases de datos en línea, periódicos y sitios web. Leer investigaciones anteriores te ayuda a obtener una mejor comprensión de lo que encontrarás durante tu propio experimento.
Diseñar el experimento
Debes seleccionar un diseño experimental de entre los tres tipos básicos, que son:
- Diseño preexperimental: Donde se estudia un solo grupo de participantes, y no hay comparación entre un grupo de tratamiento y un grupo de control.
- Diseño cuasiexperimental: Incluye un grupo de control, pero no incluye la aleatorización.
- Diseño experimental verdadero: Incluye los dos elementos de los que carecen los diseños preexperimentales y cuasiexperimentales: grupos de control y asignación aleatoria a grupos.
Luego, para llegar a conclusiones legítimas, debes estandarizar tu procedimiento, es decir, los participantes de los grupos deben recibir el mismo trato en las mismas condiciones. Con este fundamento, debes elegir a los participantes, ya sea de forma aleatoria simple o aleatoria estratificada (de diferentes subconjuntos de la población).
Realizar el experimento
Con todo listo, debes realizar las pruebas y recopilar los datos. Para ello, asegúrate de que tus procedimientos son éticos y de obtener el consentimiento de los participantes.
Una vez hecho esto, puedes comenzar a administrar tus procedimientos de prueba y recopilar los datos.
Analizar los resultados utilizando métodos estadísticos
Después de recopilar sus datos, es hora de analizar los resultados de su experimento utilizando estadísticas para determinar si los resultados del estudio respaldan la hipótesis original y si los resultados son estadísticamente significativos.
Con el respaldo de la estadística, es poco probable que los resultados del estudio hayan ocurrido simplemente por casualidad.
Llegar a una conclusión y compartir los resultados con la comunidad científica
La tarea final es comunicar los resultados para contribuir con el conocimiento de este tema en particular. Una de las formas más comunes de compartir los resultados de la investigación es publicar el estudio en una revista profesional revisada por pares.
También puedes compartir los resultados en conferencias, capítulos de libros o presentaciones académicas.
Consejos
A continuación algunos consejos que te ayudarán a crear experimentos de psicología más efectivos:
- Aclara tu pregunta de investigación y simplifica tu hipótesis. Significa tener una idea clara de lo que estás probando y cuáles son tus objetivos, sin recurrir a tantas variables.
- Lleva a cabo una operación exhaustiva de tus medidas y define tus variables. Elige variables que se puedan cuantificar, tomando un concepto de “panorama general” y reduciendo de manera más estrecha para que se pueda medir objetivamente.
- Independientemente del diseño general de tu experimento, controla todas las variables de confusión. Se entiende como variables de confusión a todas aquellas condiciones no deseadas que reducen o eliminan tu capacidad para hacer inferencias sobre los efectos de tu variable independiente en tu variable dependiente. Son tan complicadas que es necesario evaluar qué variables de confusión pueden surgir cuando apenas se está en la fase del diseño
- Elimina o controla el sesgo del investigador. Esto se refiere al potencial de un investigador para influir en los resultados de un experimento. El sesgo se puede eliminar en la investigación cuantitativa y controlar en la investigación cualitativa.
- Asegúrate de que tus grupos de control y experimentales sean completamente aleatorios. Tu grupo de control y grupos experimentales deben ser lo más similares posible para garantizar los resultados y extrapolarlos.
